大数据工程技术本科就业前景
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、大数据分析与挖掘等岗位（群）。
大数据工程技术本科就业方向有哪些
大数据工程技术本科需要掌握哪些能力
1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；
2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性能监控及调优的能力；
3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；
4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；
5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖掘和数字化应用的能力；
6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；
7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
大数据工程技术本科实践与实习
对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
职业类证书举例
职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例：计算机科学与技术、人工智能、软件工程
接续硕士学位二级学科举例：计算机科学与技术、人工智能