大数据工程技术本科专业介绍
大数据工程技术本科就业前景
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、大数据分析与挖掘等岗位（群）。
大数据工程技术本科学习课程
计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理与应用、Linux 操作系统、计算机网络技术、Web 前端技术。
大数据工程技术本科培养目标与要求
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据分析与挖掘及相关法律法规等知识，具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、测试等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析与挖掘等工作的高层次技术技能人才。
大数据工程技术本科必备能力
1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；
2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性能监控及调优的能力；
3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；
4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；
5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖掘和数字化应用的能力；
6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；
7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。