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成都纺织高等专科学校2022年有哪些专业

来源:成都纺织高等专科学校  更新日期:2021-08-17 10:41

学校和学生是需要一定契合度的,学校不是学生想要选择就可以的,是需要你有一定的实力。很多的学校招生都是有着自己的要求,学生只有达到了要求才有选择的权利,所以学生学习也是为自己铺路,未来有更大的机会都是现在的选择和努力决定的。那么,接下来给大家介绍下成都纺织高等专科学校的招生专业。

成都纺织高等专科学校招生专业:现代纺织技术、纺织品检验与贸易、纺织品设计、针织技术与针织服装、工艺美术品设计、数字化染整技术、高分子材料智能制造技术、食品生物技术、环境工程技术、材料工程技术、电梯工程技术、汽车检测与维修技术、新能源汽车技术、工业机器人技术、机械设计与制造、机电一体化技术、电气自动化技术、数字媒体技术、电子商务、建筑电气工程技术、应用电子技术、软件技术、大数据技术、服装设计与工艺、服装与服饰设计、皮具制作与工艺、皮具艺术设计、刺绣设计与工艺、时尚表演与传播、国际经济与贸易、大数据与会计、酒店管理与数字化运营、现代物流管理、旅游管理、研学旅行管理与服务、连锁经营与管理、跨境电子商务、建筑工程技术、供热通风与空调工程技术、建筑装饰工程技术、环境艺术设计、工程造价、商务英语、旅游英语、旅游日语、艺术设计、产品艺术设计、视觉传达设计、数字媒体艺术设计。

成都纺织高等专科学校2022年有哪些专业

成都纺织高等专科学校建筑电气工程技术专业介绍

建筑电气工程技术专业培养目标

本专业培养政治坚定、思想端正、德技并修、德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平、良好的职业道德和工匠精神的中国特色社会主义事业建设者和接班人,并必备 “工程师才能”,“工匠之技能”,具有一定的科学文化水平,良好的人文素质等支撑终身发展、适应时代要求的关键技能,具有较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向建筑设备安装行业的建筑工程技术人员职业群,能从事建筑电气及智能化工程设计助理、施工、调试、管理与维护等工作,德技并修的高素质技术技能人才。

建筑电气工程技术专业主要课程

建筑制图与识图、建筑电气控制及PLC、建筑电气CAD、建筑供配电与照明技术、楼宇智能化工程技术、建筑电气消防工程技术、建筑电气工程预算、网络工程与综合布线、建筑电气施工组织与管理、建筑工程监理、BIM技术与应用、物联网应用技术、PLC技术及应用、单片机技术及应用、电工电子应用技术及技能实训、电子产品设计与制作综合实训、建筑智能化控制综合实训、专业综合实习与毕业设计项目。

建筑电气工程技术专业特色

多学科相结合:该专业是一门传统建筑电气专业与现代建筑智能化技术相结合、强电和弱电技术相结合、电工技术和电子技术相结合、工程技术和工程经济相结合、技术与管理相结合的技术应用型学科。

理论与实践相结合:基础理论和知识培养的同时,注重对学生实操及工程应用能力的培养。开设有单项训练、综合训练、技能大赛训练和创新设计训练,以及工程项目化训练实践课程。

建筑电气工程技术专业就业方向

本专业属于传统的建筑电气工程和新兴的建筑智能化行业,毕业生面向建筑行业工程单位,从事建筑电气工程和楼宇智能化系统的设计、安装调试、运行管理、维护保养;面向建筑行业智能楼宇产品(设备)企业担任产品(设备)技术支持师、技术销售工程师,以及智能智能系统集成、建筑弱电工程、建筑消防公司担任工程项目经理、售前(含工程招投标及预算)设计工程师、设备安装调试工程师、售后技术支持工程师、监理工程师等;在各类的写字楼、酒店等担任建筑设备自动化系统技术支持工程师。

成都纺织高等专科学校大数据技术专业介绍

大数据技术专业培养目标

本专业培养国家重点领域紧缺的、面向社会和企业所需的软件技术专业人才,培养具有大数据采集、导入、清洗、转换、存储、处理、可视化等技能,具备直接从事大数据开发、应用、管理、运行、维护及销售等一线工作,并具有团队协作能力和创新创业精神的的高素质高技能应用型专门人才。

大数据技术专业主要课程

C语言程序设计、数据结构、HTML5+CSS3网页设计、Web前端技术、Linux操作系统、JAVA程序设计、Web应用开发、数据库技术、Python程序设计、Hadoop大数据技术、数据采集、大数据处理、数据可视化、专业综合实训等。

大数据技术专业特色

本专业是针对大数据时代的人才需求,立足成都,面向西部地区,以社会需求和学生就业为导向,以大数据岗位能力培养为主线、以就业能力培养为目标,项目化教学为手段,采用工学结合的人才培养模式,培养具备海量数据获取、数据组织与存储、数据处理、数据分析以及数据可视化的工程实践能力。

大数据技术专业就业方向

本专业毕业生可在电子商务、医疗卫生、零售、制造业、媒体娱乐、金融服务、互联网等领域胜任大数据产品销售、大数据采集与存储、大数据处理、大数据分析、大数据运维、大数据开发等岗位。

人生的路是需要脚踏实地的去走,走的太慢和太快都不好,对自己都没有益处,找到自己的节奏最好,跟着自己的节奏去学习去生活,你将有更大的热情来面对这个繁杂的世界。

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